مفتوح المصدرإطار عمل22k
DSPy
برمجة نماذج اللغة بدلاً من كتابة التعليمات لها، ثم التحسين التلقائي.
DSPy هو إطار من Stanford NLP لبرمجة نماذج اللغة بدلاً من كتابة التعليمات يدوياً، وذلك عبر تأليف تدفقات عمل معيارية وتصريحية. تُضبط محسّناته (المعروفة سابقاً بـ teleprompters) التعليماتِ والأمثلةَ القليلة تلقائياً وفق مقياس معين، فتتحسن التدفقات دون الحاجة إلى هندسة تعليمات يدوية. يتميز بمعاملة التعليمات كمعاملات قابلة للتعلم ويُستخدم على نطاق واسع لبناء أنظمة LLM قوية تُحسّن ذاتها.
المستودع
stanfordnlp/dspyاللغة
Pythonما الذي يمكنك بناؤه به
- بناء تدفقات عمل LLM تُحسَّن تعليماتها تلقائياً وفق مقياس معين
- استبدال التعليمات الهشة المضبوطة يدوياً بوحدات تصريحية وقابلة للتركيب
- تجميع أنظمة استدلال متعددة المراحل وRAG التي تُحسّن ذاتها بالأمثلة
الوسوم
optimizationpromptingpipelinesagents