مفتوح المصدرRAG33k
FAISS
مكتبة Meta المُجرَّبة ميدانياً للبحث عن التشابه على نطاق المليارات.
FAISS (Facebook AI Similarity Search) هي مكتبة من Meta للبحث الفعّال عن التشابه وتجميع المتجهات الكثيفة. تُنفّذ خوارزميات فهرسة عديدة (IVF, HNSW, PQ, OPQ) مع تسريع GPU اختياري، وتتسع لمليارات المتجهات التي قد لا تسع في ذاكرة الوصول العشوائي. وهي المحرك منخفض المستوى الفعلي الذي يدعم البحث المتجهي داخل عدد لا يحصى من مجموعات RAG وقواعد البيانات المتجهية عالية المستوى.
المستودع
facebookresearch/faissاللغة
C++ما الذي يمكنك بناؤه به
- بناء فهرس جار-أقرب داخل العملية وعالي الإنتاجية لطبقة استرداد RAG دون تشغيل قاعدة بيانات منفصلة
- تشغيل بحث تشابه مُعجَّل بـ GPU على مجموعات تضمين كبيرة جداً حيث تهم زمن الاستجابة والبصمة الذاكرية
- قياس أداء أنواع الفهارس (IVF, HNSW, التكميم التدريجي) وضبطها للموازنة بين الاستدعاء والسرعة والذاكرة
الوسوم
vector-searchannembeddingsgpu