كل المشاريع مفتوحة المصدر
مفتوح المصدرRAG16k

Sentence Transformers

مجموعة الأدوات القياسية للتضمينات النصية والصورية وإعادة الترتيب.

Sentence Transformers (SBERT) هو إطار عمل Python لحساب تضمينات متجهية كثيفة للجمل والفقرات والصور، بالإضافة إلى تدريب مُرتِّبات الترميز المتقاطع واستخدامها. يتيح الوصول إلى آلاف النماذج المُدرَّبة مسبقاً وAPI بسيطاً للترميز والتشابه الدلالي والضبط الدقيق على بيانات مخصصة. وهو أكثر المكتبات استخداماً لتوليد التضمينات التي تُغذّي قواعد البيانات المتجهية واسترداد RAG.

المستودع

UKPLab/sentence-transformers

اللغة

Python

ما الذي يمكنك بناؤه به

  • توليد تضمينات المستندات والاستعلامات للفهرسة في مخزن متجهي للبحث الدلالي وRAG
  • الضبط الدقيق لنموذج تضمين على بيانات المجال لتحسين أهمية الاسترداد
  • إضافة مرحلة إعادة ترتيب بترميز متقاطع لإعادة ترتيب أفضل k أجزاء مسترجعة قبل تمريرها إلى LLM

الوسوم

embeddingsrerankingsemantic-searchnlp