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Apache Airflow
Die Industriestandard-Plattform zum Erstellen und Planen von DAG-Workflows.
Apache Airflow ist eine bewährte Open-Source-Plattform zum programmatischen Erstellen, Planen und Überwachen von Workflows, die als gerichtete azyklische Graphen in Python definiert werden. Es ist der De-facto-Standard für Data-Engineering-Orchestrierung, mit einem umfangreichen Provider-Ökosystem, einer reichhaltigen Web-UI zur Laufzeitüberwachung und austauschbaren Executors zur Skalierung über Celery, Kubernetes und weitere. Es wird von der Apache Software Foundation verwaltet.
Repository
apache/airflowSprache
PythonWas du damit bauen kannst
- Planen und Überwachen komplexer Data-Engineering- und ETL-DAGs über viele Systeme hinweg
- Orchestrieren wiederkehrender AI/ML-Training- und Feature-Pipelines mit Abhängigkeitsverwaltung
- Integrieren hunderter Provider (Cloud, Datenbanken, APIs) in eine einheitliche, observierbare Workflow-Ebene
Tags
orchestrationdagdata-engineeringscheduling