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Aphrodite Engine

Hochdurchsatz-LLM-Inferenz-Engine für großskaliges Serving.

Aphrodite Engine ist das von PygmalionAI entwickelte Open-Source-Inferenz-Backend für das Serving von LLMs im großen Maßstab. Auf dem vLLM-Kern mit PagedAttention und Continuous Batching aufgebaut, ergänzt es umfassende Quantisierungsunterstützung, viele Sampling-Methoden und Speculative Decoding und stellt eine OpenAI-kompatible API bereit. Es ist darauf ausgelegt, den Durchsatz beim Serving vieler gleichzeitiger Nutzer von einem einzelnen Endpunkt zu maximieren.

Repository

aphrodite-engine/aphrodite-engine

Sprache

Python

Was du damit bauen kannst

  • Einen LLM für viele gleichzeitige Nutzer mit hohem Durchsatz und Continuous Batching bereitstellen
  • Stark quantisierte Modelle mit einer breiten Auswahl an Quantisierungsformaten betreiben
  • Reichhaltige Sampling-Optionen und Speculative Decoding hinter einer OpenAI-kompatiblen API anbieten

Tags

servingthroughputquantizationopenai-compatible