Open SourceRAG22k
Chroma
Python-first eingebetteter Vektorspeicher; pip install und RAG-Prototyping sofort möglich.
Chroma ist eine Open-Source-Embedding-Datenbank (Vektorspeicher), die als Speicher- und Retrieval-Schicht für LLM-Anwendungen konzipiert ist. Sie bietet eine einfache Python- und JavaScript-API zum Hinzufügen von Dokumenten, Erzeugen oder Liefern von Embeddings sowie zum Ausführen von Ähnlichkeitsabfragen mit Metadaten-Filterung und kann In-Memory, als lokaler persistenter Speicher oder im Client-Server-Modus betrieben werden. Sie ist für ihre reibungslose Entwicklererfahrung beim Aufbau von RAG-Prototypen bekannt.
Repository
chroma-core/chromaSprache
RustWas du damit bauen kannst
- Dokument-Embeddings als Retrieval-Backend einer RAG-Anwendung speichern und abfragen
- Semantische Suche lokal schnell prototypisch entwickeln, bevor auf eine gehostete Vektordatenbank skaliert wird
- Agent-Memory oder Kontext-Retrieval mit metadatengefilterten Ähnlichkeitssuchen unterstützen
Tags
vector-dbembeddingsembedded