Open SourceRAG8k
Cognee
Erstellt einen Wissensgraph plus Vektorspeicher für hybrides GraphRAG.
Cognee ist ein Open-Source-Python-Framework zum Aufbau von Memory-Schichten für KI-Agenten und LLM-Anwendungen. Es ingestioniert Daten (Dokumente, Konversationen, Code) und konstruiert abfragbare Wissensgraphen kombiniert mit Vektor-Embeddings – als strukturierter, persistenter Ersatz für ad-hoc-RAG-Pipelines. Es unterstützt mehrere Graph- und Vektorspeicher-Backends und bietet eine pipeline-basierte API zum Laden, Kognifizieren und Durchsuchen von Daten.
Repository
topoteretes/cogneeSprache
PythonWas du damit bauen kannst
- Einem KI-Agenten persistentes, strukturiertes Langzeitgedächtnis über Sitzungen hinweg geben statt zustandsloser Kontextfenster
- Aufbau einer Graph-plus-Vektor-RAG-Schicht, die Entitäten und Fakten über ein Dokumentencorpus hinweg verknüpft für präziseres Retrieval
- Umwandlung unstrukturierter Daten (Chats, PDFs, Code) in einen abfragbaren Wissensgraphen, über den ein LLM schlussfolgern kann
Tags
graphragmemoryknowledge-graph