FAISS

Metas kampferprobte Bibliothek für Ähnlichkeitssuche im Milliarden-Maßstab.

FAISS (Facebook AI Similarity Search) ist eine Bibliothek von Meta für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering dichter Vektoren. Sie implementiert viele Indizierungsalgorithmen (IVF, HNSW, PQ, OPQ) mit optionaler GPU-Beschleunigung und skaliert auf Milliarden von Vektoren, die nicht in den RAM passen. Sie gilt als de-facto-Low-Level-Engine, die die Vektorsuche in unzähligen RAG-Stacks und übergeordneten Vektordatenbanken antreibt.