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Griptape

Ein modulares Python-Framework für Agenten, Pipelines und Workflows.

Griptape ist ein Open-Source-Python-Framework für den Aufbau von LLM-Anwendungen mit komponierbaren Agenten, sequenziellen Pipelines und DAG-basierten Workflows sowie Off-Prompt-Tooling, das sensible Daten aus dem Modellkontext heraushält. Es bietet strukturiertes Memory, Tool-Integrationen und Rulesets zur vorhersehbaren Steuerung des Agentenverhaltens. Besonders hervorzuheben sind Sicherheit, Determinismus und der modulare Ansatz für Enterprise-LLM-Pipelines.

Repository

griptape-ai/griptape

Sprache

Python

Was du damit bauen kannst

  • Modulare Agenten und DAG-Workflows mit wiederverwendbaren Komponenten aufbauen
  • Große oder sensible Daten vom Prompt fernhalten und trotzdem Tools darauf operieren lassen
  • Vorhersehbares Agentenverhalten mit Rulesets und strukturiertem Memory durchsetzen

Tags

agentspipelinesworkflowsmodular