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LangGraph

Zustandsbehaftete Multi-Agenten-Anwendungen als steuerbare Graphen aufbauen.

LangGraph ist ein Low-Level-Orchestrierungsframework des LangChain-Teams fĂŒr den Aufbau zustandsbehafteter Multi-Agenten-Anwendungen, die als Graphen aus Knoten und Kanten modelliert werden. Es ergĂ€nzt einfache Chains um persistente AusfĂŒhrung, dauerhaften Speicher, Human-in-the-Loop-Checkpoints und zyklischen Kontrollfluss. Es wird verbreitet eingesetzt, um Produktions-Agenten-Runtimes zu erstellen, bei denen ZuverlĂ€ssigkeit, Verzweigung und State-Management entscheidend sind.

Repository

langchain-ai/langgraph

Sprache

Python

Was du damit bauen kannst

  • Einen mehrstufigen Agenten-Workflow als expliziten, debuggbaren State-Graphen modellieren
  • Human-in-the-Loop-Freigaben und Checkpoint-basiertes Fortsetzen zu lang laufenden Agenten hinzufĂŒgen
  • Mehrere spezialisierte Agenten koordinieren, die Aufgaben aneinander ĂŒbergeben

Tags

agentsorchestrationgraphstate