Open SourceFramework38k
LlamaIndex
Daten-Framework für RAG; eigenes Corpus aufnehmen, indexieren und abfragen.
LlamaIndex ist ein Daten-Framework, das große Sprachmodelle mit privaten oder domänenspezifischen Daten verbindet, mit Schwerpunkt auf Retrieval-Augmented Generation (RAG). Es stellt Daten-Loader, Indexierungsstrukturen, Retriever und Query-Engines bereit, um Dokumente aufzunehmen und fundierte Antworten zu liefern. Es wird häufig für den Aufbau von Question-Answering-Systemen und Wissensassistenten über benutzerdefinierte Korpora eingesetzt.
Repository
run-llama/llama_indexSprache
PythonWas du damit bauen kannst
- Eine RAG-Pipeline bauen, die Fragen über interne Dokumente beantwortet
- PDFs, Datenbanken und APIs für den LLM-Abruf aufnehmen und indexieren
- Query-Engines und Agenten erstellen, die über mehrere Datenquellen routen
Tags
ragretrievalindexing