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Open SourceRAG5k

Marqo

End-to-End-Vektorsuchmaschine mit integrierter Embedding-Generierung.

Marqo ist eine quelloffene, durchgängige Vektorsuchmaschine, die Embedding-Inferenz und -Speicherung in einem System vereint, sodass roher Text und Bilder statt vorberechneter Vektoren indiziert werden. Sie unterstützt multimodale Suche, tensorbasiertes Retrieval und horizontale Skalierung und beseitigt die Notwendigkeit, eine separate Embedding-Pipeline vor einem reinen Vektorspeicher zu betreiben. Besonders hervorzuheben ist die Reduzierung der gesamten Embed-Speichern-Abfragen-Pipeline auf eine einzige API.

Repository

marqo-ai/marqo

Sprache

Python

Was du damit bauen kannst

  • Text- und Bild-Semantiksuche aufsetzen, ohne ein separates Embedding-Modell und einen Inferenzdienst verwalten zu müssen
  • Multimodales RAG-Retrieval betreiben, bei dem Anfragen und Dokumente Text oder Bilder sein können
  • Eine handgeschriebene Embed-und-Index-Pipeline durch einen einzigen deploybare Suchdienst ersetzen

Tags

vector-searchmultimodalembeddings