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Prefect

Pythonisches Workflow-Orchestrierungs-Framework für moderne Daten- und ML-Pipelines.

Prefect ist ein Open-Source-Framework zur Workflow-Orchestrierung für das Erstellen, Planen und Überwachen von Daten- und Machine-Learning-Pipelines in reinem Python. Flows und Tasks werden mit einfachen Dekoratoren definiert, während die Engine Retries, Caching, Scheduling, Observability und dynamische, parametrisierte Ausführungen hinzufügt, ohne eine starre DAG-Struktur vorzuschreiben. Es ist eine der beliebtesten Python-nativen Alternativen zu Airflow.

Repository

PrefectHQ/prefect

Sprache

Python

Was du damit bauen kannst

  • Orchestrieren von Daten- und ML-Pipelines in Python mit Retries, Caching und Scheduling
  • Umhüllen von AI-Batch-Jobs und ETL-Flows mit Observability und Fehler-Alerting
  • Ausführen dynamischer, parametrisierter Workflows, die sich zur Laufzeit anhand von Daten verzweigen

Tags

orchestrationpythondata-pipelinesml