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Prefect
Pythonisches Workflow-Orchestrierungs-Framework für moderne Daten- und ML-Pipelines.
Prefect ist ein Open-Source-Framework zur Workflow-Orchestrierung für das Erstellen, Planen und Überwachen von Daten- und Machine-Learning-Pipelines in reinem Python. Flows und Tasks werden mit einfachen Dekoratoren definiert, während die Engine Retries, Caching, Scheduling, Observability und dynamische, parametrisierte Ausführungen hinzufügt, ohne eine starre DAG-Struktur vorzuschreiben. Es ist eine der beliebtesten Python-nativen Alternativen zu Airflow.
Repository
PrefectHQ/prefectSprache
PythonWas du damit bauen kannst
- Orchestrieren von Daten- und ML-Pipelines in Python mit Retries, Caching und Scheduling
- Umhüllen von AI-Batch-Jobs und ETL-Flows mit Observability und Fehler-Alerting
- Ausführen dynamischer, parametrisierter Workflows, die sich zur Laufzeit anhand von Daten verzweigen
Tags
orchestrationpythondata-pipelinesml