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R2R

Agentisches RAG mit REST API: multimodale Ingestion und GraphRAG.

R2R (Reason to Retrieve) ist ein Open-Source-RAG-System für den Produktionseinsatz, das über eine RESTful API zugänglich ist. Es kombiniert multimodale Dokumenteningestion, hybride semantische und Keyword-Suche, automatische Wissensgraph-Extraktion sowie benutzerspezifische Zugriffskontrollen – ergänzt durch eine agentische Deep-Research-API für mehrstufige Reasoning-Anfragen. Besonders ist die Bündelung von Retrieval, Graph-Konstruktion und Dokument-/Berechtigungsverwaltung hinter einer deploybaren API.

Repository

SciPhi-AI/R2R

Sprache

Python

Was du damit bauen kannst

  • Bereitstellen eines RAG-Backends mit Authentifizierung und benutzerspezifischen Dokumentenzugriffskontrollen hinter einer einzigen API
  • Kombination von Vektor-, Keyword- und Wissensgraph-Retrieval fĂĽr kontextbewusstes Frage-Antwort-System
  • AusfĂĽhren mehrstufiger agentischer Recherche-Anfragen ĂĽber ein ingestioniertes Dokumentencorpus

Tags

raggraphragapi