Open SourceRAG38k
RAGFlow
RAG-Engine auf Basis tiefen Dokumentenverständnisses mit belegten Zitaten.
RAGFlow ist eine Open-Source-RAG-Engine, die auf tiefem Dokumentenverständnis aufbaut und sich auf das Parsen komplexer, heterogener Dokumente (PDFs, Tabellen, Bilder, Scans) in strukturierte, zitatgestützte Chunks konzentriert. Sie bietet vorlagenbasiertes Chunking, eine End-to-End-Pipeline vom Ingestion bis zur belegten Frage-Antwort-Verarbeitung mit nachvollziehbaren Referenzen sowie eine Web-UI zur Verwaltung von Wissensdatenbanken. Besonders hervorzuheben ist die layoutbewusste Dokumentenanalyse, die Halluzinationen in Antworten reduziert.
Repository
infiniflow/ragflowSprache
PythonWas du damit bauen kannst
- Aufbau einer RAG-Wissensdatenbank über uneinheitliche Realdokumente wie Verträge, Berichte und gescannte PDFs
- Generieren belegter Antworten mit Zitaten, die bis zum Quelldokument zurückverfolgbar sind
- Aufsetzen eines Dokument-QA-Systems mit UI statt manueller Programmierung der Ingestion- und Chunking-Pipeline
Tags
ragdocumentscitations