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Open SourceRAG38k

RAGFlow

RAG-Engine auf Basis tiefen Dokumentenverständnisses mit belegten Zitaten.

RAGFlow ist eine Open-Source-RAG-Engine, die auf tiefem Dokumentenverständnis aufbaut und sich auf das Parsen komplexer, heterogener Dokumente (PDFs, Tabellen, Bilder, Scans) in strukturierte, zitatgestützte Chunks konzentriert. Sie bietet vorlagenbasiertes Chunking, eine End-to-End-Pipeline vom Ingestion bis zur belegten Frage-Antwort-Verarbeitung mit nachvollziehbaren Referenzen sowie eine Web-UI zur Verwaltung von Wissensdatenbanken. Besonders hervorzuheben ist die layoutbewusste Dokumentenanalyse, die Halluzinationen in Antworten reduziert.

Repository

infiniflow/ragflow

Sprache

Python

Was du damit bauen kannst

  • Aufbau einer RAG-Wissensdatenbank über uneinheitliche Realdokumente wie Verträge, Berichte und gescannte PDFs
  • Generieren belegter Antworten mit Zitaten, die bis zum Quelldokument zurückverfolgbar sind
  • Aufsetzen eines Dokument-QA-Systems mit UI statt manueller Programmierung der Ingestion- und Chunking-Pipeline

Tags

ragdocumentscitations