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SWIRL AI Search

Föderierte RAG-Suche über alle Apps hinweg, ohne Daten zu verschieben.

SWIRL ist eine quelloffene AI-Suchplattform, die föderierte, retrieval-augmented Abfragen gleichzeitig über viele Unternehmens-Datenquellen und APIs ausführt und die Ergebnisse dann mit einem LLM re-rankt und zusammenfasst. Sie fragt Systeme direkt ab, statt Daten in einen zentralen Index zu kopieren, und bietet Konnektoren für gängige SaaS-Apps, Datenbanken und Dokumentenspeicher. Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit, RAG über verteilte Quellen durchzuführen, ohne zuerst einen einheitlichen Data Lake aufzubauen.

Repository

swirlai/swirl-search

Sprache

Python

Was du damit bauen kannst

  • Eine einzige AI-Abfrage über mehrere Apps und Dokumentenspeicher ausführen, ohne alles zunächst in einen Index zu ETLen
  • Unternehmenssuche aufbauen, die Ergebnisse aus heterogenen Quellen abruft, re-rankt und zusammenfasst
  • RAG über bestehende Systeme prototypen und dabei Zugriffskontrollen auf Quellebene respektieren

Tags

federated-searchragenterprise-searchretrieval