Open SourceRAG2k
SWIRL AI Search
Föderierte RAG-Suche über alle Apps hinweg, ohne Daten zu verschieben.
SWIRL ist eine quelloffene AI-Suchplattform, die föderierte, retrieval-augmented Abfragen gleichzeitig über viele Unternehmens-Datenquellen und APIs ausführt und die Ergebnisse dann mit einem LLM re-rankt und zusammenfasst. Sie fragt Systeme direkt ab, statt Daten in einen zentralen Index zu kopieren, und bietet Konnektoren für gängige SaaS-Apps, Datenbanken und Dokumentenspeicher. Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit, RAG über verteilte Quellen durchzuführen, ohne zuerst einen einheitlichen Data Lake aufzubauen.
Repository
swirlai/swirl-searchSprache
PythonWas du damit bauen kannst
- Eine einzige AI-Abfrage über mehrere Apps und Dokumentenspeicher ausführen, ohne alles zunächst in einen Index zu ETLen
- Unternehmenssuche aufbauen, die Ergebnisse aus heterogenen Quellen abruft, re-rankt und zusammenfasst
- RAG über bestehende Systeme prototypen und dabei Zugriffskontrollen auf Quellebene respektieren
Tags
federated-searchragenterprise-searchretrieval