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txtai
All-in-One Embeddings-Datenbank für semantische Suche und LLM-Workflows.
txtai ist eine Open-Source All-in-One Embeddings-Datenbank und KI-Framework für semantische Suche, LLM-Orchestrierung und Sprachmodell-Workflows. Es bündelt Vektor-Indexierung, optionale Graph- und relationale Komponenten sowie ein Pipeline-/Workflow-System für Aufgaben wie RAG, Zusammenfassung, Transkription und Übersetzung. Es zeichnet sich dadurch aus, Retrieval und Workflow-Tooling in einer einzigen Python-Bibliothek zu vereinen.
Repository
neuml/txtaiSprache
PythonWas du damit bauen kannst
- Semantische Suche und RAG über Dokumente mit einem einzigen Embeddings-Index und minimalem Aufwand aufbauen
- Modelle zu Pipelines und Workflows (Extraktion, Zusammenfassung, Übersetzung) verketten, ohne separaten Orchestrierungscode
- LLM-Anwendungen prototypisch entwickeln, die Vektor-, Graph- und SQL-artiges Retrieval kombinieren
Tags
embeddingssemantic-searchoffline