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Vespa

Big-Data-Serving-Engine, die Vektor-, Text- und strukturierte Suche vereint.

Vespa ist eine quelloffene Plattform von Yahoo zum Speichern, Durchsuchen und Ausliefern großer Datensätze mit kombinierter Vektor-, lexikalischer und strukturierter Filterung sowie In-Engine-Ranking und ML-Inferenz. Es führt hybrides Retrieval und Re-Ranking in einem einzigen System durch, mit erstklassiger Unterstützung für approximate Nearest-Neighbor-Suche neben BM25 und Tensorberechnungen. Es ist als produktionsreife Engine für große RAG- und Empfehlungs-Workloads konzipiert, die mehr als einen reinen Vektorspeicher benötigen.

Repository

vespa-engine/vespa

Sprache

Java

Was du damit bauen kannst

  • Hybrides Retrieval (Vektor plus Keyword plus Filter) mit benutzerdefiniertem Ranking für groß angelegte RAG-Systeme bereitstellen
  • Erstrangiges Retrieval und erlerntes Re-Ranking gemeinsam in einer Engine ausführen, um die Serving-Komplexität zu reduzieren
  • Empfehlung und Suche in großem Maßstab betreiben, bei dem Vektoren mit strukturierten und textbasierten Signalen kombiniert werden müssen

Tags

vector-searchhybrid-searchrankingsearch-engine