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Vosk

Leichtgewichtiges Offline-Spracherkennungs-Toolkit für über 20 Sprachen und eingebettete Geräte.

Vosk ist ein Offline-Spracherkennungs-Toolkit mit Bindings für Python, Java, Node, C# und mehr sowie Modellen für über zwanzig Sprachen und Dialekte. Die Modelle sind klein (ca. 50 MB für die kompakten Varianten), was es ideal für Mobile, Raspberry Pi und On-Device-Assistenten macht, während gleichzeitig servergeeignete Großmodelle unterstützt werden.

Repository

alphacep/vosk-api

Sprache

Jupyter Notebook

Was du damit bauen kannst

  • Offline-Sprachbefehle oder Diktierfunktion in ein mobiles oder IoT-Produkt einbetten, ohne Cloud-Aufrufe
  • Mikrofon-Audio mit geringer Latenz an einen lokalen Erkenner streamen, um einen Sprachassistenten zu bauen
  • Sprecherunabhängige Transkription in einer Sprache durchführen, die von größeren Modellen weniger gut abgedeckt wird

Tags

sttofflineembeddedmultilingual