API gratuitaLLMClave APIOficial
Google Gemini API
Gemini Flash multimodal gratuito con presupuesto diario de solicitudes, sin tarjeta
La API de Gemini de Google ofrece un nivel gratuito a través de Google AI Studio que cubre las familias de modelos Gemini Flash y Flash-Lite, incluyendo texto, visión y uso con contexto extenso. Generas una clave en AI Studio sin tarjeta de crédito y llamas a un endpoint REST o usas los SDK oficiales.
Nivel gratuito
Nivel gratuito en modelos Flash / Flash-Lite (sin tarjeta). Los modelos Pro pasaron a requerir un proyecto con facturación habilitada (de pago) en 2026. Los límites del nivel gratuito no están garantizados; Google los redujo un 50-80% el 7 de diciembre de 2025 y los revisa sin previo aviso.Límites de uso
Por proyecto, por modelo (verificado junio 2026): Gemini 2.5/3 Flash = 10 RPM, 250 solicitudes/día; Flash-Lite = 15 RPM, 1.000 solicitudes/día; 250K TPM compartidos. Pro (5 RPM, 100 RPD) ahora requiere facturación. Las cuotas diarias se reinician a medianoche (hora del Pacífico). Consulta AI Studio para ver los límites actuales de tu proyecto.Autenticación
Clave APIURL base
https://generativelanguage.googleapis.com/v1betaQué podrías construir con ella
- Automatizaciones multimodales que procesan imágenes, PDFs o audio junto con texto
- Resumen de documentos con contexto extenso usando la gran ventana de tokens de Flash
- Embeddings gratuitos para prototipos RAG ligeros
- Fallbacks de Claude Skill con capacidades de visión donde se quiere la cobertura multimodal de Google
Endpoints clave
- POST
/models/{model}:generateContentGenerar contenido de texto/multimodal a partir de un prompt - POST
/models/{model}:streamGenerateContentHacer streaming de una generación multimodal - POST
/models/{model}:embedContentProducir embeddings de texto - GET
/modelsListar modelos disponibles y métodos soportados
Miembros
Los miembros obtienen la receta lista para ejecutar
Inicia sesión gratis para copiar la solicitud de ejemplo, ver una respuesta de muestra y leer las trampas.
Etiquetas
llmmultimodalvisionembeddingslong-context