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BabyAGI
El agente autónomo orientado a tareas, mínimo y canónico, que ayudó a definir el género.
BabyAGI es un agente autónomo experimental e intencionadamente pequeño que usa un LLM junto con un almacén de vectores para crear, priorizar y ejecutar una lista de tareas hacia un objetivo. Publicado junto a AutoGPT en la primera oleada de agentes autónomos, su núcleo de pocas centenas de líneas se convirtió en la implementación de referencia del patrón de bucle de tareas. Desde entonces ha evolucionado hacia un framework para experimentar con agentes autónomos que se construyen a sí mismos y paquetes de funciones.
Repositorio
yoheinakajima/babyagiLenguaje
PythonLo que construirías con esto
- Estudiar una implementación mínima y legible del bucle de creación y ejecución de tareas
- Prototipar agentes orientados a objetivos que priorizan y replanifican tareas de forma autónoma
- Experimentar con agentes que se construyen a sí mismos y paquetes de funciones reutilizables
Etiquetas
autonomoustask-drivenminimalreference