Código abiertoRAG8k
Cognee
Construye un grafo de conocimiento más almacén vectorial para GraphRAG híbrido.
Cognee es un framework Python de código abierto para construir capas de memoria para agentes de IA y aplicaciones LLM. Ingesta datos (documentos, conversaciones, código) y construye grafos de conocimiento consultables combinados con embeddings vectoriales, sustituyendo los pipelines RAG ad-hoc por una memoria estructurada y persistente. Admite múltiples backends de grafos y almacenes vectoriales, y expone una API basada en pipelines para cargar, «cognificar» y buscar datos.
Repositorio
topoteretes/cogneeLenguaje
PythonLo que construirías con esto
- Dotar a un agente de IA de memoria a largo plazo persistente y estructurada entre sesiones, en lugar de ventanas de contexto sin estado
- Construir una capa RAG de grafo más vector que enlace entidades y hechos a lo largo de un corpus de documentos para una recuperación más precisa
- Convertir datos no estructurados (chats, PDFs, código) en un grafo de conocimiento consultable sobre el que un LLM pueda razonar
Etiquetas
graphragmemoryknowledge-graph