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Código abiertoRAG5k

Marqo

Motor de búsqueda vectorial end-to-end con generación de embeddings integrada.

Marqo es un motor de búsqueda vectorial de código abierto y extremo a extremo que gestiona la inferencia de embeddings y el almacenamiento en un único sistema, permitiéndote indexar texto e imágenes en bruto en lugar de vectores precomputados. Admite búsqueda multimodal, recuperación basada en tensores y escalado horizontal, eliminando la necesidad de conectar un pipeline de embeddings separado frente a un almacén vectorial puro. Destaca por convertir todo el pipeline "generar embedding, almacenar y consultar" en una única API.

Repositorio

marqo-ai/marqo

Lenguaje

Python

Lo que construirías con esto

  • Poner en marcha búsqueda semántica de texto e imágenes sin gestionar un modelo de embeddings ni un servicio de inferencia separados
  • Impulsar la recuperación RAG multimodal donde las consultas y documentos pueden ser texto o imágenes
  • Sustituir un pipeline manual de embedding e indexación por un único servicio de búsqueda desplegable

Etiquetas

vector-searchmultimodalembeddings