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Código abiertoRAG38k

RAGFlow

Motor RAG basado en comprensión profunda de documentos con citas verificables.

RAGFlow es un motor RAG de código abierto centrado en la comprensión profunda de documentos, con especial atención al análisis de documentos complejos y heterogéneos (PDFs, tablas, imágenes, escaneos) en fragmentos estructurados con citas trazables. Ofrece segmentación por plantillas, un pipeline completo desde la ingesta hasta la resolución de preguntas con referencias verificables, y una interfaz web para gestionar bases de conocimiento. Destaca por su análisis de documentos con reconocimiento de disposición para reducir las alucinaciones en las respuestas.

Repositorio

infiniflow/ragflow

Lenguaje

Python

Lo que construirías con esto

  • Construir una base de conocimiento RAG sobre documentos del mundo real con formatos irregulares, como contratos, informes y PDFs escaneados
  • Generar respuestas fundamentadas con citas trazables hasta el documento fuente
  • Desplegar un sistema de preguntas y respuestas sobre documentos con interfaz gráfica, sin necesidad de programar el pipeline de ingesta y segmentación

Etiquetas

ragdocumentscitations