Open SourceRAG22k
Chroma
Store vectoriel embarqué orienté Python ; pip install et prototypez votre RAG.
Chroma est une base de données d'embeddings open source (store vectoriel) conçue pour être la couche de stockage et de récupération des applications LLM. Elle propose une API Python et JavaScript simple pour ajouter des documents, générer ou fournir des embeddings, et exécuter des requêtes de similarité avec filtrage par métadonnées. Elle peut fonctionner en mémoire, comme store local persistant ou en mode client-serveur. Elle est populaire pour son expérience développeur à faible friction dans la construction de prototypes RAG.
Dépôt
chroma-core/chromaLangage
RustCe que vous pourriez construire avec
- Stocker et interroger des embeddings de documents comme backend de récupération d'une application RAG
- Prototyper rapidement une recherche sémantique en local avant de passer à une base de données vectorielle hébergée
- Alimenter la mémoire d'un agent ou la récupération de contexte avec une recherche de similarité filtrée par métadonnées
Tags
vector-dbembeddingsembedded