Open SourceRAG8k
Cognee
Construit un graphe de connaissances associé à un vector store pour un GraphRAG hybride.
Cognee est un framework Python open source permettant de construire des couches mémoire pour les agents IA et les applications LLM. Il ingère des données (documents, conversations, code) et construit des graphes de connaissances interrogeables combinés à des embeddings vectoriels, remplaçant les pipelines RAG ad hoc par une mémoire structurée et persistante. Il prend en charge plusieurs backends de graphes et de vector stores, et expose une API par pipeline pour charger, enrichir et rechercher des données.
Dépôt
topoteretes/cogneeLangage
PythonCe que vous pourriez construire avec
- Doter un agent IA d'une mémoire long terme persistante et structurée entre les sessions, plutôt que de simples fenêtres de contexte sans état
- Construire une couche RAG graphe-plus-vecteur qui relie les entités et les faits au sein d'un corpus de documents pour une récupération plus précise
- Transformer des données non structurées (conversations, PDF, code) en un graphe de connaissances interrogeable sur lequel un LLM peut raisonner
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graphragmemoryknowledge-graph