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LlamaIndex

Framework de données pour la RAG ; ingérez, indexez et interrogez votre propre corpus.

LlamaIndex est un framework de données pour connecter des grands modèles de langage à des données privées ou spécifiques à un domaine, avec un focus sur la génération augmentée par récupération (RAG). Il fournit des chargeurs de données, des structures d'indexation, des retrievers et des moteurs de requêtes pour ingérer des documents et fournir des réponses fondées. Il est largement utilisé pour construire des systèmes de questions-réponses et des assistants de connaissance sur des corpus personnalisés.

Dépôt

run-llama/llama_index

Langage

Python

Ce que vous pourriez construire avec

  • Construire un pipeline RAG qui répond à des questions sur des documents internes
  • Ingérer et indexer des PDF, des bases de données et des API pour la récupération par LLM
  • Créer des moteurs de requêtes et des agents qui routent vers plusieurs sources de données

Tags

ragretrievalindexing