Open SourceRAG5k
Marqo
Moteur de recherche vectorielle bout en bout avec génération d'embeddings intégrée.
Marqo est un moteur de recherche vectorielle open-source bout en bout qui gère l'inférence d'embeddings et le stockage dans un seul système, vous permettant d'indexer du texte brut et des images plutôt que des vecteurs précalculés. Il prend en charge la recherche multimodale, la récupération basée sur des tenseurs et la mise à l'échelle horizontale, supprimant le besoin de câbler un pipeline d'embeddings séparé devant un simple magasin de vecteurs. Il se distingue par sa capacité à transformer le pipeline complet "embed → stocker → interroger" en une API unique.
Dépôt
marqo-ai/marqoLangage
PythonCe que vous pourriez construire avec
- Mettre en place une recherche sémantique sur texte et images sans gérer un modèle d'embedding ni un service d'inférence séparé
- Alimenter la récupération RAG multimodale où les requêtes et les documents peuvent être du texte ou des images
- Remplacer un pipeline embed-et-index artisanal par un seul service de recherche déployable
Tags
vector-searchmultimodalembeddings