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Qdrant

Moteur de recherche vectorielle en Rust avec recherche filtrée à faible latence.

Qdrant est un moteur de recherche et de base de données par similarité vectorielle écrit en Rust, exposé via des API REST et gRPC. Il supporte la recherche vectorielle filtrée avec des métadonnées de payload riches, la quantification pour l'efficacité mémoire, le déploiement distribué et la recherche hybride/sparse-vector. Il est reconnu pour ses performances élevées et sa scalabilité en production en tant que store vectoriel dédié.

Dépôt

qdrant/qdrant

Langage

Rust

Ce que vous pourriez construire avec

  • Servir une recherche sémantique filtrée à faible latence sur de grandes collections d'embeddings dans des systèmes RAG en production
  • Alimenter des systèmes de recommandation ou de correspondance par similarité où la recherche vectorielle doit être combinée avec des filtres sur des métadonnées structurées
  • Exploiter un backend vectoriel auto-hébergé, horizontalement scalable, pour la mémoire d'agent ou la récupération de documents

Tags

vector-dbsearchrust