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Ragas

Toolkit d'évaluation pour les pipelines RAG et les applications LLM.

Ragas est un framework open-source pour évaluer et tester les applications LLM, avec un focus particulier sur la génération augmentée par retrieval. Il fournit des métriques sans référence telles que la fidélité, la pertinence des réponses et la précision/rappel du contexte, ainsi que des outils pour générer des jeux de test synthétiques. Il s'intègre avec LangChain, LlamaIndex et des outils d'observabilité pour apporter un scoring objectif dans les boucles CI et d'expérimentation.

Dépôt

explodinggradients/ragas

Langage

Python

Ce que vous pourriez construire avec

  • Scorer les réponses RAG en termes de fidélité et de pertinence contextuelle sans labels manuels
  • Générer des jeux de test synthétiques question/réponse pour évaluer un pipeline de retrieval
  • Bloquer les changements de modèle ou de prompt en CI en suivant les métriques d'évaluation dans le temps

Tags

evalsragllm-testingmetrics