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Open SourceRAG38k

RAGFlow

Moteur RAG fondé sur la compréhension approfondie des documents, avec citations vérifiables.

RAGFlow est un moteur RAG open source centré sur la compréhension approfondie des documents, avec un accent particulier sur l'analyse de documents complexes et hétérogènes (PDF, tableaux, images, numérisations) en fragments structurés ancrés dans des citations. Il propose un découpage par gabarits, un pipeline de bout en bout allant de l'ingestion à la réponse aux questions avec des références traçables, ainsi qu'une interface web pour gérer les bases de connaissances. Sa spécificité est d'insister sur l'analyse des documents avec prise en compte de la mise en page, afin de réduire les hallucinations dans les réponses.

Dépôt

infiniflow/ragflow

Langage

Python

Ce que vous pourriez construire avec

  • Construire une base de connaissances RAG à partir de documents réels et hétérogènes tels que des contrats, des rapports et des PDF numérisés
  • Produire des réponses vérifiables avec des citations traçables jusqu'au document source
  • Déployer un système de questions-réponses sur documents avec une interface graphique plutôt que de coder manuellement le pipeline d'ingestion et de découpage

Tags

ragdocumentscitations