Sentence Transformers

Le toolkit de référence pour les embeddings de texte et d'images et les rerankeurs.

Sentence Transformers (SBERT) est un framework Python pour le calcul d'embeddings vectoriels denses de phrases, paragraphes et images, ainsi que pour l'entraînement et l'utilisation de rerankeurs cross-encoder. Il expose des milliers de modèles pré-entraînés et une API simple pour l'encodage, la similarité sémantique et le fine-tuning sur des données personnalisées. C'est la bibliothèque la plus utilisée pour générer les embeddings alimentant les bases de données vectorielles et la récupération RAG.