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txtai

Base de données d'embeddings tout-en-un pour la recherche sémantique et les workflows LLM.

txtai est une base de données d'embeddings open source tout-en-un et un framework IA pour la recherche sémantique, l'orchestration LLM et les workflows de modèles de langage. Il intègre l'indexation vectorielle, des composants optionnels de graphe et relationnels, ainsi qu'un système de pipelines et workflows pour des tâches comme le RAG, la résumé, la transcription et la traduction. Il se distingue par le regroupement de la récupération et des outils de workflow dans une seule bibliothèque Python.

Dépôt

neuml/txtai

Langage

Python

Ce que vous pourriez construire avec

  • Construire une recherche sémantique et du RAG sur des documents avec un seul index d'embeddings et une configuration minimale
  • Chaîner des modèles en pipelines et workflows (extraction, résumé, traduction) sans code d'orchestration séparé
  • Prototyper des applications LLM combinant la récupération vectorielle, par graphe et de type SQL

Tags

embeddingssemantic-searchoffline