Open SourceRAG22k
Chroma
Vector store embedded Python-first; pip install e prototipa il RAG.
Chroma è un database di embedding (vector store) open source progettato per essere il layer di storage e retrieval delle applicazioni LLM. Fornisce una semplice API Python e JavaScript per aggiungere documenti, generare o fornire embedding ed eseguire query di similarità con filtraggio per metadati; può funzionare in-memory, come store persistente locale o in modalità client-server. È apprezzato per la bassa frizione nell'esperienza dello sviluppatore durante la prototipazione di RAG.
Repository
chroma-core/chromaLinguaggio
RustCosa ci costruiresti
- Archiviare e interrogare embedding di documenti come backend di retrieval di un'applicazione RAG
- Prototipare rapidamente la ricerca semantica in locale prima di scalare su un database vettoriale hosted
- Supportare la memoria degli agenti o il retrieval del contesto con ricerca per similarità filtrata per metadati
Tag
vector-dbembeddingsembedded