Åpen kildekodeRAG8k

Cognee

Costruisce un knowledge graph combinato con vector store per un GraphRAG ibrido.

Cognee è un framework Python open-source per costruire layer di memoria per agenti AI e applicazioni LLM. Ingerisce dati (documenti, conversazioni, codice) e costruisce knowledge graph interrogabili combinati con embedding vettoriali, sostituendo le pipeline RAG ad hoc con una memoria strutturata e persistente. Supporta molteplici backend per grafi e vector store ed espone un'API basata su pipeline per caricare, "cognificare" e cercare nei dati.

Vis repo

Kodelager

topoteretes/cognee

Språk

Python

Det du kan bygge med den

Fornire a un agente AI una memoria a lungo termine persistente e strutturata tra sessioni, invece di finestre di contesto senza stato
Costruire un layer RAG grafo-più-vettore che colleghi entità e fatti su un corpus di documenti per un retrieval più accurato
Trasformare dati non strutturati (chat, PDF, codice) in un knowledge graph interrogabile su cui un LLM può ragionare

Tagger

graphragmemoryknowledge-graph