DSPy

Programma i language model invece di fare prompt engineering, poi auto-ottimizza.

DSPy è un framework di Stanford NLP per programmare, anziché fare prompt manualmente, i language model componendo pipeline modulari e dichiarative. I suoi ottimizzatori (in precedenza teleprompter) ottimizzano automaticamente prompt ed esempi few-shot rispetto a una metrica, così le pipeline migliorano senza prompt engineering manuale. Si distingue per trattare i prompt come parametri apprendibili ed è ampiamente usato per costruire sistemi LLM robusti e auto-ottimizzanti.