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LanceDB

Vector DB embedded serverless per AI multimodale con ricerca ibrida.

LanceDB è un database vettoriale multimodale open source ed embedded, costruito sul formato di file colonnare Lance, progettato per girare in-process senza un server separato. Combina la ricerca vettoriale per similarità con il full-text search e il filtraggio stile SQL, supporta il versioning e l'accesso zero-copy, e scala a miliardi di vettori su dati testuali, immagini e video. Si distingue per essere serverless/embeddable pur gestendo retrieval su larga scala.

Repository

lancedb/lancedb

Linguaggio

Rust

Cosa ci costruiresti

  • Incorporare un vector store locale direttamente in un'applicazione o notebook senza avviare un server database
  • Archiviare e interrogare embedding multimodali (testo, immagine, video) con filtri combinati vettoriali e per metadati
  • Versionare dataset e tabelle di feature/embedding per pipeline AI/ML riproducibili

Tag

vector-dbmultimodalembedded