Open SourceRAG8k
LanceDB
Vector DB embedded serverless per AI multimodale con ricerca ibrida.
LanceDB è un database vettoriale multimodale open source ed embedded, costruito sul formato di file colonnare Lance, progettato per girare in-process senza un server separato. Combina la ricerca vettoriale per similarità con il full-text search e il filtraggio stile SQL, supporta il versioning e l'accesso zero-copy, e scala a miliardi di vettori su dati testuali, immagini e video. Si distingue per essere serverless/embeddable pur gestendo retrieval su larga scala.
Repository
lancedb/lancedbLinguaggio
RustCosa ci costruiresti
- Incorporare un vector store locale direttamente in un'applicazione o notebook senza avviare un server database
- Archiviare e interrogare embedding multimodali (testo, immagine, video) con filtri combinati vettoriali e per metadati
- Versionare dataset e tabelle di feature/embedding per pipeline AI/ML riproducibili
Tag
vector-dbmultimodalembedded