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LlamaIndex

Framework dati per RAG: ingest, indicizzazione e query del tuo corpus.

LlamaIndex è un framework dati per connettere large language model a dati privati o specifici di dominio, con un focus sulla retrieval-augmented generation (RAG). Fornisce data loader, strutture di indicizzazione, retriever e query engine per ingestire documenti e restituire risposte ancorate. È ampiamente utilizzato per costruire sistemi di question-answering e assistenti knowledge su corpus personalizzati.

Repository

run-llama/llama_index

Linguaggio

Python

Cosa ci costruiresti

  • Costruire una pipeline RAG che risponde a domande su documenti interni
  • Ingestire e indicizzare PDF, database e API per il retrieval con LLM
  • Creare query engine e agenti che instradano le richieste su più sorgenti dati

Tag

ragretrievalindexing