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LlamaIndex
Framework dati per RAG: ingest, indicizzazione e query del tuo corpus.
LlamaIndex è un framework dati per connettere large language model a dati privati o specifici di dominio, con un focus sulla retrieval-augmented generation (RAG). Fornisce data loader, strutture di indicizzazione, retriever e query engine per ingestire documenti e restituire risposte ancorate. È ampiamente utilizzato per costruire sistemi di question-answering e assistenti knowledge su corpus personalizzati.
Repository
run-llama/llama_indexLinguaggio
PythonCosa ci costruiresti
- Costruire una pipeline RAG che risponde a domande su documenti interni
- Ingestire e indicizzare PDF, database e API per il retrieval con LLM
- Creare query engine e agenti che instradano le richieste su più sorgenti dati
Tag
ragretrievalindexing