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Open SourceRAG38k

RAGFlow

RAG engine basato su comprensione approfondita dei documenti con citazioni verificabili.

RAGFlow è un RAG engine open-source costruito attorno alla comprensione approfondita dei documenti, con un'attenzione particolare al parsing di documenti complessi ed eterogenei (PDF, tabelle, immagini, scansioni) in chunk strutturati e ancorati a citazioni. Offre chunking basato su template, una pipeline end-to-end dall'ingestione al question answering con riferimenti tracciabili, e una web UI per gestire le knowledge base. Si distingue per l'enfasi sul parsing layout-aware dei documenti, che riduce le allucinazioni nelle risposte.

Repository

infiniflow/ragflow

Linguaggio

Python

Cosa ci costruiresti

  • Costruire una knowledge base RAG su documenti reali disomogenei come contratti, report e PDF scansionati
  • Produrre risposte ancorate a citazioni tracciabili fino al documento sorgente
  • Avviare un sistema di document QA con UI senza dover codificare la pipeline di ingestione e chunking

Tag

ragdocumentscitations