Open SourceAgents21k
BabyAGI
De minimale taakgestuurde autonome agent die het genre mede heeft gedefinieerd.
BabyAGI is een experimentele, bewust kleine autonome agent die een LLM en een vector store gebruikt om een lijst van taken te creëren, te prioriteren en uit te voeren richting een doelstelling. Uitgebracht naast AutoGPT in de vroege golf van autonome agents, werd de kern van een paar honderd regels een canonieke referentie-implementatie van het taak-loop-patroon. Het is sindsdien geëvolueerd naar een framework voor het experimenteren met zelfbouwende autonome agents en functiepakketten.
Opslagplaats
yoheinakajima/babyagiTaal
PythonWat je ermee zou bouwen
- Bestudeer een minimale, leesbare implementatie van de taakcreatie- en uitvoeringslus
- Prototypeer doelgestuurde agents die taken autonoom prioriteren en herplannen
- Experimenteer met zelfbouwende agents en herbruikbare functiepakketten
Tags
autonomoustask-drivenminimalreference