Alle open source
Open SourceFramework38k

LlamaIndex

Data-framework voor RAG; eigen corpus inladen, indexeren en bevragen.

LlamaIndex is een data-framework voor het verbinden van grote taalmodellen met privé- of domeinspecifieke data, met een focus op retrieval-augmented generation (RAG). Het biedt data-loaders, indexeringsstructuren, retrievers en query-engines om documenten in te lezen en gefundeerde antwoorden te geven. Het wordt veel gebruikt voor het bouwen van vraag-en-antwoord-systemen en kennisassistenten over aangepaste corpora.

Opslagplaats

run-llama/llama_index

Taal

Python

Wat je ermee zou bouwen

  • Een RAG-pijplijn bouwen die vragen beantwoordt over interne documenten
  • PDF's, databases en API's inlezen en indexeren voor LLM-retrieval
  • Query-engines en agents maken die over meerdere databronnen routeren

Tags

ragretrievalindexing