Open SourceRAG1k
rerankers
Één compacte Python-API voor elk reranking-model en elke methode.
rerankers is een lichtgewicht bibliotheek van AnswerDotAI die één uniforme interface biedt over vele reranking-benaderingen: cross-encoders, ColBERT-stijl late interactie, T5-gebaseerde rerankers, LLM-rerankers en gehoste reranking-API's. Het stelt je in staat om reranker-implementaties uit te wisselen achter één consistente aanroep, zodat het verbeteren van RAG-relevantie geen herwrite van integratiecode vereist. Het is opvallend door het standaardiseren van het anders gefragmenteerde reranking-ecosysteem.
Opslagplaats
AnswerDotAI/rerankersTaal
PythonWat je ermee zou bouwen
- Een reranking-fase toevoegen aan een RAG-pipeline om opgehaalde chunks te herordenen voor betere antwoordkwaliteit
- Verschillende reranker-modellen A/B-testen achter één API zonder omliggende code te wijzigen
- Goedkope vector-recall combineren met een sterkere cross-encoder of LLM-reranker voor twee-fase retrieval
Tags
rerankingretrievalrag