Sentence Transformers

De standaardtoolkit voor tekst- en afbeeldingsembeddings en rerankers.

Sentence Transformers (SBERT) is een Python-framework voor het berekenen van dense vectorembeddings van zinnen, alinea's en afbeeldingen, plus het trainen en gebruiken van cross-encoder rerankers. Het biedt toegang tot duizenden voorgetrainde modellen en een eenvoudige API voor codering, semantische gelijkenis en finetuning op eigen data. Het is de meestgebruikte bibliotheek voor het genereren van embeddings die vectordatabases en RAG-retrieval voeden.