Alle open source
Open SourceRAG15k

Weaviate

Vector-DB met auto-embed-modules en hybride zoeken in één aanroep.

Weaviate is een open-source vectordatabase die objecten samen met hun vector-embeddings opslaat en vector-, trefwoord- en hybride zoeken ondersteunt. Het bevat optionele modules voor het genereren van embeddings en voor retrieval-augmented generation direct vanuit de database, plus een GraphQL- en REST/gRPC-queryinterface. Opmerkelijk zijn de ingebouwde vectorizer- en generatieve modules die het meer laten doen dan een kale vectoropslag.

Opslagplaats

weaviate/weaviate

Taal

Go

Wat je ermee zou bouwen

  • Hybride (vector plus trefwoord) zoeken over een kennisbank uitvoeren voor hogere RAG-ophaalnauwkeurigheid
  • Ingebouwde modules gebruiken om content te vectoriseren en te bevragen zonder een afzonderlijke embeddingpipeline te beheren
  • Fungeren als schaalbare, schema-bewuste vectorbackend voor semantisch zoeken en aanbevelingsfuncties

Tags

vector-dbhybrid-searchgo