Åpen kildekodeAgenter21k
BabyAGI
Den minimale, oppgavedrevne autonome agenten som var med å definere sjangeren.
BabyAGI er en eksperimentell, bevisst liten autonom agent som bruker en LLM pluss et vektordatalager til å opprette, prioritere og kjøre en liste med oppgaver mot et mål. Utgitt samtidig med AutoGPT i den tidlige bølgen av autonome agenter, ble den noen-hundre-linjer-store kjernen en kanonisk referanseimplementering av oppgaveløkke-mønsteret. Den har siden utviklet seg til et rammeverk for å eksperimentere med selvbyggende autonome agenter og funksjonspakker.
Kodelager
yoheinakajima/babyagiSpråk
PythonDet du kan bygge med den
- Studer en minimal, lesbar implementering av oppgaveopprettings- og kjøringsløkken
- Prototyp målstyrte agenter som prioriterer og planlegger oppgaver autonomt
- Eksperimenter med selvbyggende agenter og gjenbrukbare funksjonspakker
Tagger
autonomoustask-drivenminimalreference