DSPy

Programm språkmodeller i stedet for å prompte dem, og auto-optimer deretter.

DSPy er et rammeverk fra Stanford NLP for å programmere, fremfor å håndpromptere, språkmodeller ved å komponere modulære, deklarative pipelines. Optimalisatorene (tidligere kalt teleprompters) justerer automatisk prompter og few-shot-eksempler mot en metrikk, slik at pipelines forbedres uten manuell promptteknikk. Det er bemerkelsesverdig for å behandle prompter som lærbare parametere og er mye brukt for å bygge robuste, selvoptimaliserende LLM-systemer.