Åpen kildekodeRAG1k
rerankers
Ett lite Python-API for alle reranking-modeller og -metoder.
rerankers er et lettvektsbibliotek fra AnswerDotAI som tilbyr ett enkelt, samlet grensesnitt over mange reranking-tilnærminger: cross-encodere, ColBERT-stil sen interaksjon, T5-baserte rerankere, LLM-rerankere og hostede reranking-API-er. Det lar deg bytte reranker-implementasjoner bak ett konsistent kall, slik at forbedring av RAG-relevans ikke krever omskriving av integrasjonskoden. Det er kjent for å standardisere det ellers fragmenterte reranking-økosystemet.
Kodelager
AnswerDotAI/rerankersSpråk
PythonDet du kan bygge med den
- Legge til et rerankeringssteg i en RAG-pipeline for å reordne hentede fragmenter for bedre svar
- A/B-teste ulike reranker-modeller bak ett API uten å endre omkringliggende kode
- Kombinere billig vektorhenting med en sterkere cross-encoder eller LLM-reranker for totrinns henting
Tagger
rerankingretrievalrag