All åpen kildekode
Åpen kildekodeRAG15k

Weaviate

Vektordatabase med auto-embed-moduler og ett-kall hybridsøk.

Weaviate er en åpen kildekode-vektordatabase som lagrer objekter sammen med vektorembeddinger og støtter vektor-, nøkkelord- og hybridsøk. Den inkluderer valgfrie moduler for å generere embeddings og for retrieval-augmented generation direkte fra databasen, pluss et GraphQL- og REST/gRPC-spørregrensesnitt. Den skiller seg ut for sine innebygde vektoriserings- og generative moduler som lar den fungere som mer enn et rent vektordatalager.

Kodelager

weaviate/weaviate

Språk

Go

Det du kan bygge med den

  • Kjøre hybrid (vektor pluss nøkkelord) søk over en kunnskapsbase for høyere kvalitet RAG-henting
  • Bruke innebygde moduler for å vektorisere og spørre innhold uten å administrere en separat embeddingpipeline
  • Fungere som et skalerbart, skjemabevisst vektorbackend for semantisk søk og anbefalingsfunksjoner

Tagger

vector-dbhybrid-searchgo