Åpen kildekodeRAG15k
Weaviate
Vektordatabase med auto-embed-moduler og ett-kall hybridsøk.
Weaviate er en åpen kildekode-vektordatabase som lagrer objekter sammen med vektorembeddinger og støtter vektor-, nøkkelord- og hybridsøk. Den inkluderer valgfrie moduler for å generere embeddings og for retrieval-augmented generation direkte fra databasen, pluss et GraphQL- og REST/gRPC-spørregrensesnitt. Den skiller seg ut for sine innebygde vektoriserings- og generative moduler som lar den fungere som mer enn et rent vektordatalager.
Kodelager
weaviate/weaviateSpråk
GoDet du kan bygge med den
- Kjøre hybrid (vektor pluss nøkkelord) søk over en kunnskapsbase for høyere kvalitet RAG-henting
- Bruke innebygde moduler for å vektorisere og spørre innhold uten å administrere en separat embeddingpipeline
- Fungere som et skalerbart, skjemabevisst vektorbackend for semantisk søk og anbefalingsfunksjoner
Tagger
vector-dbhybrid-searchgo