All öppen källkod
Öppen källkodAgenter21k

BabyAGI

Den minimala, uppgiftsdrivna autonoma agenten som hjälpte till att definiera genren.

BabyAGI är en experimentell, avsiktligt liten autonom agent som använder en LLM tillsammans med ett vektorlager för att skapa, prioritera och utföra en lista med uppgifter mot ett mål. Publicerad tillsammans med AutoGPT under den tidiga vågen av autonoma agenter, blev dess kärna på några hundra rader en kanonisk referensimplementation av uppgiftsloopmönstret. Den har sedan dess utvecklats till ett ramverk för att experimentera med självbyggande autonoma agenter och funktionspaket.

Kodförråd

yoheinakajima/babyagi

Språk

Python

Vad du kan bygga med det

  • Studera en minimal, läsbar implementation av skapande och exekvering av uppgiftsloopar
  • Prototypa målstyrda agenter som prioriterar och omplanerar uppgifter autonomt
  • Experimentera med självbyggande agenter och återanvändbara funktionspaket

Taggar

autonomoustask-drivenminimalreference