Öppen källkodRAG22k
Chroma
Python-first inbäddad vektorlagring; pip install och prototypa RAG.
Chroma är en open source-inbäddningsdatabas (vektorlagring) utformad för att vara lagrings- och hämtningslager för LLM-applikationer. Det tillhandahåller ett enkelt Python- och JavaScript-API för att lägga till dokument, generera eller tillhandahålla inbäddningar, och köra likhetsfrågor med metadatafiltrering, och kan köras in-memory, som en lokal persistent lagring eller i klient-server-läge. Det är populärt för sin friktionsfria utvecklarupplevelse vid prototypning av RAG.
Kodförråd
chroma-core/chromaSpråk
RustVad du kan bygga med det
- Lagra och söka i dokumentinbäddningar som hämtningsbackend för en RAG-applikation
- Snabbt prototypa semantisk sökning lokalt innan skalning till en hostad vektordatabas
- Backa agentminne eller kontexthämtning med metadatafiltrerad likhetssökning
Taggar
vector-dbembeddingsembedded